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用于AI深度学习、图形可视化的阿里云GPU服务器详细资料和介绍

2018-12-21 15:19高性能服务器 人已围观

简介拥有天生超强计算能力的GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习,视频处理,科学计算,图形可视化,等应用场景,型号有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商...

阿里云GPU服务器详细资料和介绍
 
拥有天生超强计算能力的GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习,视频处理,科学计算,图形可视化,等应用场景,型号有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商
 
一、阿里云GPU6款机型,分别介绍如下:
 
GA1实例计算性能力
GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存,以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。
 
 
GN4实例计算性能力
GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存,以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提供6000个并行处理核心、最高14 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力。
 
 
GN5实例计算能力
GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU,最多提供 8个NVIDIA P100 GPU,52个vCPU和480GB主机内存,以及共计128GB的GPU显存。以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。
 
 
GN5i实例计算能力
GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2个NVIDIA P4 GPU,56个vCPU和224GB主机内存,以及共计16GB的GPU显存,最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力。
 
 
GN6实例计算能力
GN6实例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU,最多提供 8个NVIDIA V100 GPU,88个vCPU和256GB主机内存,以及共计128GB的GPU显存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度学习运算能力,并以最高125.6 TFLOPS的单精浮点计算能力满足通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高62.4 TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求
 
二、GPU网络介绍
满足计算通路网络性能需求,GPU云服务器实例最大支持2000000的PPS及25Gbps的内网带宽,可以满足计算通路上网络的性能需求
GPU存储性能强大、有些实例搭配了本地高速缓存盘,配合高效云盘或SSD云盘,在保证数据高可用的前提下,将计算跟渲染性能发挥到极致。
三、存储介绍
超高性能实例存储
GA1规格族在支持挂载云端3副本存储的高可靠性云盘存储的同时,随实例搭配了最大1.4TB的超高性能实例存储,可提供230000的读/写IOPS性能、最大1900MBps的读带宽、1100MBps写带宽,读写延迟可稳定在200us左右(测试场景为24W随机读,iodepth=12)。
 

Tags: GPU服务器 

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